diff --git a/README.md b/README.md
index 71db457..dbe8719 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 1. Appium（多语言/全平台自动化支持）
 2. Uiautomator2/ATX (python)
-3. 各RPA平台，比如云扩科技 (C#)
+3. 各RPA平台
 
 我们有这么多python库可以用，为什么要再做个Golang自动化SDK呢？
 
@@ -23,7 +23,7 @@
 再说说其他自动化工具坑的地方：
 1. Appium安装复杂，而且图像识别只支持模版匹配，中间层N多，上层是well known的protocol，要优化性能或者加一些底层支持非常困难。要部署Appium到一台新的主机虚拟机，别提有多烦了
 2. UiAutomator2/ATX。这个软件库我是极其推崇，它的API支持比我们的Golang SDK要丰富，毕竟人家才是原版。但是它不提供直接将流程部署到手机的能力。这不能说是缺陷，因为考虑到自动化开发的受众群体，python是绝对绝对的主流
-3. 云扩RPA。它其实本身是一个很棒的平台，但是为了做手机自动化安装N多东西不值当。但是如果有别的需求，比如使用低代码做界面层，可视化的流程管理工具，它是一个不错的选择。这个SDK首先会和云扩RPA做集成。
+3. 云扩RPA。不用说了，烂的一匹。
 
 唯一要注意的是Android是只读文件系统，这意味着打日志的话我们可能需要批量收集，在程序里面做批量推送到日志服务器
 
@@ -761,4 +761,4 @@ img := el.Screenshot() // img 是 image.Image 类型对象
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 | ![image](https://github.com/fantonglang/go-mobile-automation-examples/blob/main/doc/wechat.jpg) | ![image](https://github.com/fantonglang/go-mobile-automation-examples/blob/main/doc/wechat2.jpg) |
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